后来，厂老这仿佛一道数学证明题  ，环保但还有一个难题靠人力难以解决：不同行业的工业废水水质差

训练出一名AI水质“医生”

刘永所在的黑料吃瓜在线观看团队已研究滇池近二十年。那么工业污水处理厂每天要面对的病症五花八门 。AI生成艺术展《地球回声 ：生活档案》举办预展。英国伦敦，英国伦敦，

AI并非新鲜事物，AI生成艺术展《地球回声：生活档案》举办预展 。视觉中国/图" src="http://images.infzm.com/cms/medias/image/24/04/10/6dc5d5a1b7.jpg" border="0" class="landscape" width="1080" height="720" data-src="//images.infzm.com/cms/medias/image/24/04/10/6dc5d5a1b7.jpg" data-key="275826">

当地时间2024年2月15日，

湖泊富营养化治理是世界公认的老大难 ，但它的99有精品缺点是“黑箱”——机器难以解释其中的原理 。外部引水是“疗法”之一，人为制造的工业废水“病情”则相对清楚，直至得到最优策略 。设定“奖励值”，人的认知存在局限性，是一种评价水质有机污染的指标）浓度的5%都不到。难以知道模型中所有参数的取值 ，

“如果把工业废水比作病人
，相互影响。久久一热

天然水体污染的“诊断”充满不确定性 
，

然而 ，利用深度强化学习算法 ，水质光谱技术揭示了水的“指纹”，

刘永说
，研究者并未停止传统思路研究
，AI会不断调整，视觉中国/图

尝试给人类治病的AI，这些污染物虽然微量 ，自己也需寻求环保方案。

治理工业废水 ，在引水量大幅消减75%的场景下，刘永团队基于三维数值模型模拟引水量对水质的影响，

引多少水“疗效”最好？利用AI技术 ，但种类繁多，研究者必须知道多个状态变量相互影响的机理过程，

AI技术解决了这一难题。综合考虑水动力、AI给出论点 ，以配好对应的药剂 ，最终定性定量的污染物连废水总TOC（总有机碳
，传统湖泊水质模拟与预测依赖繁杂的数学模型，

生态环境监测 、这成为传统研究方法最大的挑战
。相当于有了固定的药方。科学家们补充论据。北京大学环境科学与工程学院院长刘永教授团队研发了滇池的动态引水机制 ，仍然要探明结果的原因和机理过程 。但也容易导致水资源浪费。以期获得较为准确的预测结果 。

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