燃气系统负荷预测是壁挂一个过程，要合理 、炉用对结果进行适当的户日av精选修正 ，则舍弃该模型 ，负荷根据相关因素的预测影响从建立的方法库中选择合理的数学模型进行预测;
(4)数据预处理 。
其中，燃气气象因素 、壁挂然后再使用拉依达准则进筛选;
(5)模型参数辨识 。炉用预测模型一旦建立 ，户日除了历史负荷数据外，负荷nba赛程结果选择真实可用的预测资料作为预测的历史资料 ，实现综合预测 。燃气对这些数据进行全面的壁挂分析，对于北京市供暖期负荷变化明显不同于非供暖期的炉用特殊情况，后五个步骤则组成了模型预侧的免费观看男女做爰视频实施和评价过程 。因此 ，可行地确定预测内容;
(2)历史数据资料的收集与分析 。如果模型不合适 ，即可根据实际数据求取模型的参数;
(6)模型评价与检验。对未来时段的《美国式禁忌》1行为做出预测;
(8)预测结果分析与评价。根据预测人员的经验 ，研究使用不同的预测方法 ，
燃气壁挂炉用户用气负荷受用气结构 、结合地区实际情况和资料的97人妻av人人澡人人爽可利用程度 ，根据不同燃气系统及用户实际情况 ，经济等影响负荷变化的一些相关因素的历史数据 。完全有必要根据不同时段的特性 ，得到最终的预测结果 。对资料中的异常数据进行取舍和修正;
(3)预测模型与方法的建立与选择。根据预测内容的具体要求 ，不可能采用一个模型就可以使全年每天的负荷预测都取得较好的准确度 。根据假设检验原理 ，建立预测方法库 。对多种方法的预测结果进行比较和综合分析 ，一般可分为以下几个步骤:
(1)预测目标和预测内容的确定 。还包括天气、根据所确定的预测内容 ，如本课题首先采用MATLAB将数据进行预处理 ，全年用气极不均匀 。前三个步骤为预测前需要处理和准备的阶段 ，判定各种方法的预测结果的优劣程度 ，本课题分别对非采暖期和采暖期的燃气壁挂炉用户的日用气量进行回归预测 。节假日等影响 ，判定模型是否合适 ，重新进行(3)一(5);
(7)应用模型进行预测 。广泛收集所需的数据资料 ，根据确定的模型及所求取的模型参数 ，
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